flask-sqlalchemy multiple databases

사용하기 flask-sqlalchemy 에서 기본적으로 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 설정을 통해서 mapping class 에 정의된 테이블들이 DB와 연결되게 된다. 그런데 1개 이상의 DB와 연결해야하는 경우가 생긴다. 기존의 회원정보를 같이 쓰는 다른 서비스의 경우가 대표적인 케이스이다. 이럴경우, flask-sqlalchemy 에서는 SQLALCHEMY_BINDS 를 통해서 여러 데이터베이스 URI를 지정할 수 있게 해주고 있다. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql:… Read More

flask - request.script_root 이용하기

하나의 웹을 여러 path 에 올려야 할 경우가 있다. 예를 들면, 테스트를 위해서 /web1, /web2 이런식으로 구성해서 올릴 경우이다. 이런 경우 프론트단에서 URL로 지정해 놓은 값들을 수정해 줘야 한다. ajax 를 호출한다고 생각해 보자. 원래 /web/api/room 이런식으로 ajax 를 호출하는 경우가 있었다면 /web1, /web2 에 따라서 /web1/api/room, /web2/api/room 이렇게… Read More

flask - render_template 어떻게 사용할까?

flask 를 사용하다보면 view 코드가 길어지는 경우가 있는데 그 중 하나가 views.py 에 route 함수가 많아져서 길어지는것 그리고 다른 하나는 render_template() 함수에 파라미터가 많아져서 길어지는 경우다. 전자의 경우 blueprint 로 분할하거나 resource 단위로 분할하면 해결할수 있다. (이건 다른 포스트에서 자세히 설명하겠다.) 후자의 경우에는 어떻게 해결 할수 있을까? 뭐 이런식으로 길어지는 경우다. return render_… Read More

flask - json_encoder 지정하기

API 상에서 JSON 으로 응답을 내보내기 위해서는 데이터를 Json Serialize(직렬화)를 해야한다. 그런데 json 에서 표현할 수 있는 데이터는 한정이 되어 있어서 각 프로그래밍 언어에 있는 모든 타입을 지원하지는 못한다. Decimal 형도 그런 예 중 하나인데 파이썬에서는 json.dumps()를 통해서 주로 직렬화를 하고 그 함수의 기능 중에 cls 인자를 통해서 JSONEncoder 를 구현한… Read More

Security bugs on Windows servers: Flask 0.12.2 and Werkzeug 0.12.2 released

원문 : https://www.palletsprojects.com/blog/flask-werkzeug-0122-security-release/ Flask 0.12.2, Werkzeug 0.12.2 가 릴리즈 되었는데 이것들은 safe_join 함수에 대한 보안관련 버그수정을 포함하고 있다. 이 문제는 Windows 서버에서 application 을 운영시에 발생한다. Details David Lord가 이 버그를 발견했고, 개인 이메일로 다른 관리자에게 알렸다: While going through PR #2059 about safe_join, I… Read More

flask - jinja2 tojson 필터

flask 문서를 보다보니 standard filters 라는 항목이 있는데 tojson 이 그 내용이다.(기본적으로 제공하는 필터라는 내용) 간략하게 애기하자면, 어떤 랜더링할 변수에 tojson 이라고 jinja2 템플릿 상에서 | 를 이용해서 붙이게 되면 json으로 변환된 값을 랜더링해준다. 예를들어, user 라는 dict 객체에 데이터를 넣어서 전달한다고 할 때, @app.route('/') def hello_world(): user ={} user['name'] = 'ash84'… Read More

(flask) jsonschema 를 이용해서 request.json 검사하기

API에서 파라미터의 유효성 검사는 필수적인 요소이긴 하지만, 개발자로서 여간 귀찮은 일이 아닐 수 없다. API의 양이 많을수록 할 일은 많아진다. 세세하게 체크할 부분은 해야하지만 기본적으로 파라미터 유무, 파라미터의 데이터 형을 체크하는 부분이 필요했다. API는 기본적으로 JSON 을 POST로 받는 식으로 구성되어 있어서 JSON을 검증하는 부분이 필요했다. JSON 검증을 위해서 jsonschema 를 활용할 수 있다는 것을… Read More

(flask) JSON 데이터 받기 및 예외처리

flask 에서 json 데이터를 받아서 처리할 때 reqeust.get_json() 혹은 request.json 을 이용할 수 있는데, mime type을 application/json 타입으로 보내는데, {} 없이 빈 JSON 문자열 조차도 안 보내는 경우가 있을수가 있다. from flask import Flask from flask import request app = Flask(__name__) @app.route("/test", methods=['POST']) def test(): print request.json #request.… Read More

flask-runner

Flask 에서 개발을 할 때, Debug 옵션을 키고 app 에 기본 내장된 개발서버를 사용한다. 그런데 파일을 수정하면 재시작하는 기능은 좋은데, host 나 port 를 지정해 놓고 사용하다가 변경할때 귀찮은 부분이 있다. 특히 port 같은 경우 특정포트를 지정해두면 꼭 다음날에 누군가 쓰고 있어서 다시 수정해서 실행해야 하는 번거로움이 있다. flask-runner 는 커맨드라인으로 Flask 앱을 실행할 때… Read More

euc-kr data in flask

파이썬에서의 unicode와 str 유니코드는 평문이고, str은 암호화된 유니코드라고 생각하자. charset 은 str 을 만들기 위한 키이다. 즉, unicode 에서 str 을 만들려면 charset이 필요하고, str에서 unicode 를 만들려면 charset이 필요하다. - 문제점 : str 상태의 문자열은 어떤 charset 으로 인코딩 되었는지를 알수 없다. - 때문에 개발자는 encode, decode 함수를 이용할경우에는 반드시 charset 을 알고 있어야 한다.… Read More